Модель Claude Fable 5.1 смогла решить историческую криптографическую загадку, которая оставалась неразгаданной с XIX века. ИИ потребовалось 44 минуты и 176 тысяч токенов, причём исследователь не давал ему дополнительных подсказок.

Речь идёт о Cyphral Distich — двух строках из 32 чисел, опубликованных шотландским писателем Томасом Уркхартом ещё в 1653 году.

Шифр искали не там

Предыдущие попытки расшифровки строились на частотном анализе и предположениях о замене букв.

Claude выбрал другой подход.

Ключ оказался спрятан в самой книге Уркхарта.

Перед зашифрованным двустишием автор разместил 32 пронумерованных фрагмента, которые называл Proquiritations.

Каждое число из криптограммы указывало на конкретное слово внутри соответствующего фрагмента.

Первые буквы выбранных слов и образовали скрытое сообщение.

Внутри оказалась политическая молитва

Расшифрованный текст представлял собой рифмованную молитву роялистов.

В ней Бога просили поддержать короля Карла II и сделать его верховным правителем страны.

Такой результат хорошо соответствует историческому контексту жизни Уркхарта, который был сторонником монархии.

Первая задокументированная попытка разгадать эту криптограмму относится к 1899 году, то есть специалисты пытались понять принцип больше века.

ИИ не просто перебирал варианты

Интерес эксперимента заключается не столько в скорости.

Claude пришлось понять, что числа могут относиться не к алфавиту или внешнему ключу, а к структуре самой книги.

По сути, модель использовала текст произведения как часть головоломки.

При этом решение ещё требует дополнительной исторической проверки. Одна из координат зависит от особенностей набора оригинального издания.

Для проверки второй, более длинной криптограммы Уркхарта исследователям понадобится физический экземпляр книги.

Это не означает конец классической криптографии

Исторический шифр не стоит сравнивать с современной криптографией, защищающей банковские данные или мессенджеры.

Cyphral Distich был интеллектуальной загадкой с необычным ключом, а не современным математическим алгоритмом вроде AES.

Тем не менее эксперимент хорошо показывает сильную сторону современных моделей: они способны одновременно искать закономерности, анализировать большие тексты и проверять нестандартные гипотезы.

В подобных гуманитарных задачах ИИ уже может находить решения, которые десятилетиями оставались незамеченными человеком.