Новости

Новостной портал GADGETPAGE » Новости » Astra расшифровала послание, которое не удавалось прочитать больше 100 лет

Astra расшифровала послание, которое не удавалось прочитать больше 100 лет

ИИ-модель GPT-6 Astra помогла получить осмысленную расшифровку немецкой радиограммы 1918 года, которая больше века оставалась в списке нерешённых военных шифров.

В сообщении говорилось о перемещениях британского крейсера и союзной эскадры возле Севастополя. Особенно интересно, что содержание удалось сопоставить с реальными корабельными журналами того времени.

Использовался сложный шифр ADFGVX

Немецкие военные применяли систему ADFGVX, в которой исходный текст сначала преобразовывался в пары символов, а затем дополнительно перемешивался с помощью ключевого слова.

Такие сообщения были сложны для ручного анализа, особенно если оператор допускал ошибку или использовал нестандартный ключ.

Astra подобрала слово TRUPPENVERSCHIEBUNG и получила текст о прибытии английского крейсера в Севастополь и последующем появлении союзной эскадры.

Архивы подтвердили совпадение дат

В расшифровке фигурировало прибытие крейсера примерно 24 ноября и эскадры — 26 ноября 1918 года.

Корабельные журналы HMS Canterbury действительно указывают, что британский крейсер пришёл в Севастополь 24 ноября, а союзные корабли появились двумя днями позже.

Это делает полученный текст правдоподобным.

Секрет оказался в «неправильном» ключе

Главная загадка заключается в том, что использованное Astra ключевое слово, судя по историческим материалам, официально начали применять только в декабре — уже после отправки радиограммы.

Именно поэтому предыдущие исследователи могли его просто не проверять.

ИИ фактически попробовал вариант, который человек мог исключить из-за несоответствия дате.

Окончательной проверки пока нет

Несмотря на красивое совпадение с архивами, говорить о полностью доказанной расшифровке пока рано.

Результат не прошёл независимую криптографическую проверку, а сама процедура работы модели подробно не опубликована.

Тем не менее случай интересен как пример того, где современные ИИ-системы могут быть особенно полезны: они способны быстро перебирать нестандартные исторические гипотезы, которые человек мог бы посчитать маловероятными.