Китай впервые опередил США по доле ведущих ИИ-исследователей, работающих внутри страны. Согласно новому исследованию Carnegie China, в 2025 году 41 % специалистов из изученной выборки работали в Китае, а 34 % — в Соединённых Штатах. Ещё три года назад ситуация была обратной: на США приходилось 46 %, а на Китай — 27 %.

При этом громкая формулировка о «41 % лучших ИИ-учёных мира» немного упрощает методику. Carnegie не пыталась пересчитать вообще всех сильных исследователей планеты. Авторы изучали участников NeurIPS 2025 — одной из наиболее престижных конференций по машинному обучению. На ней были приняты 5823 научные работы от 25 677 авторов, а полноценные данные о карьере удалось собрать более чем для 10 тысяч человек.

Именно среди этой большой выборки Китай вышел на первое место по текущему месту работы. Изменилось и происхождение специалистов. 57 % исследователей получили первое высшее образование в Китае, тогда как на американские университеты пришлось 13 %. В 2022 году китайский показатель составлял 46 %.

Одна из причин изменения — всё больше выпускников китайских вузов остаются работать дома. Их доля выросла с 57 % в 2022 году до 69 % в 2025-м. В Китае стало значительно больше работодателей мирового уровня: исследователей нанимают не только университеты, но и DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba и другие компании, способные предлагать интересные проекты и конкурентные зарплаты.

Но из исследования не следует, что США просто перестали привлекать иностранные кадры. Наоборот, по миграционному балансу американская экосистема всё ещё выглядит очень сильно. Среди изученных специалистов США получили чистый прирост примерно в 2145 исследователей, тогда как Китай потерял около 1729 человек из-за отъезда за рубеж.

Разница видна и в удержании собственных выпускников. В США остаются работать около 89 % специалистов, получивших там первое высшее образование, против 69 % в Китае. А среди китайских исследователей, которые всё-таки строят карьеру за границей, США по-прежнему остаются главным направлением.

Поэтому результаты Carnegie говорят скорее не о том, что США внезапно потеряли лидерство во всей сфере ИИ, а о быстром усилении китайской исследовательской экосистемы. За три года Китай превратился из крупнейшего поставщика кадров для зарубежных лабораторий в страну, где всё больше таких специалистов могут построить карьеру, не уезжая в Кремниевую долину.

Это важное уточнение к исходному заголовку: 41 % относится не ко всем «лучшим ИИ-исследователям мира», а к отслеживаемой выборке авторов NeurIPS. В исследовании использовались карьерные данные 10 280 авторов, а сами исследователи Carnegie отдельно описывают ограничения методики. Одновременно США сохраняют положительный чистый приток ИИ-кадров.