Google разработала новую версию корпоративного ИИ-помощника Gemini, которая должна не просто отвечать на вопросы, а самостоятельно выполнять рабочие задания. Причём речь идёт не об отдельных операциях вроде составления письма или поиска информации. Gemini agent способен планировать последовательность действий, работать с несколькими программами и доводить многоэтапные задачи до результата.

Система была представлена 8 октября 2026 года на конференции Gemini at Work. Google рассчитывает, что такой агент сможет стать полноценным цифровым участником рабочего процесса — с собственной электронной почтой, календарём, доступом к корпоративным документам и определёнными служебными обязанностями.

Чем Gemini agent отличается от обычного чат-бота

Большинство пользователей привыкли взаимодействовать с нейросетями последовательно: задать вопрос, получить ответ, уточнить детали, скопировать результат в нужную программу. Если требуется подготовить отчёт или презентацию, человеку зачастую приходится самостоятельно собирать исходные материалы и переносить данные между приложениями.

В Gemini agent Google предлагает другую модель работы. Пользователь формулирует конечную цель, а система сама определяет необходимые действия и инструменты.

Например, руководитель просит сотрудника подготовить презентацию о текущем состоянии проекта. ИИ может найти соответствующую переписку, изучить документы, собрать актуальные показатели, обработать их в таблицах и подготовить слайды. Google также продемонстрировала механизм, при котором Workspace Intelligence распознаёт подобное поручение в письме и предлагает передать его агенту одним нажатием.

Другой пример — организация совещания. Gemini может определить привычный состав участников по предыдущим встречам и переписке, проверить свободное время в календарях и начать согласование даты. При этом ему необязательно заранее перечислять имена сотрудников.

Насколько качественно агент будет справляться со сложными поручениями в реальных компаниях, ещё предстоит оценить. Возможность выполнить последовательность действий сама по себе не гарантирует отсутствия ошибок.

У цифрового сотрудника появятся почта и собственные обязанности

Одна из наиболее необычных возможностей — создание отдельных агентов для конкретных должностей. Компания сможет настроить виртуального координатора проектов, аналитика или помощника отдела, описав его обязанности обычным языком.

Такой агент получает собственную рабочую учётную запись, адрес электронной почты, календарь и пространство для хранения файлов. Его можно добавлять в групповые чаты, упоминать в документах и привлекать к совместной работе. При внесении правок он будет действовать под своим именем, а не выдавать себя за сотрудника, который поставил задачу.

Это позволяет различать личного ИИ-помощника и цифрового участника команды. Первый работает преимущественно по поручениям конкретного пользователя, второй может обслуживать задачи целого подразделения.

При этом доступ к корпоративной информации должен ограничиваться выданными разрешениями. Агент не получает автоматически право читать любые внутренние документы только потому, что работает в той же организации.

Задания смогут выполняться даже после выключения компьютера

Gemini agent работает в облачной инфраструктуре Google. По замыслу разработчиков, пользователь сможет поставить длительную задачу, закрыть ноутбук и позднее вернуться к результатам. Исполнение не будет зависеть от того, остаётся ли открытым окно браузера.

Для сложных процессов система сможет задействовать несколько специализированных ИИ-агентов. Один займётся поиском информации, другой — обработкой данных, третий — подготовкой материалов. Их действия могут выполняться последовательно или параллельно.

Важную роль играет память, которую Google разделяет на четыре типа:

• Сессионная — сохраняет контекст текущего задания, в том числе выполняемого несколько дней.

• Семантическая — формирует базу знаний на основе документов, переписки и взаимодействий.

• Процедурная — содержит сведения о том, как принято выполнять определённые операции, включая созданные агентом навыки.

• Эпизодическая — учитывает историю ранее выполненной работы.

Благодаря этому сотруднику не придётся каждый раз заново объяснять, какие документы относятся к проекту и каким способом обычно оформляются результаты. Однако качество такой памяти будет зависеть от доступных данных и корректности их обработки.

Gemini сможет использовать даже модели конкурентов

Интересно, что новый агент не ограничивается собственными нейросетями Google. В зависимости от задания он сможет обращаться как к моделям семейства Gemini, так и к Claude компании Anthropic. В дальнейшем предполагается поддержка дополнительных коммерческих и открытых моделей.

Такой подход позволяет выбирать инструменты с учётом сложности задания, требуемого качества и стоимости обработки. Нет необходимости задействовать наиболее мощную модель для каждой простой операции.

Система интегрируется с Gmail, Google Drive, Документами, Таблицами, Презентациями, Chat и Календарём. Предусмотрено взаимодействие со Slack, Microsoft 365, Jira, Git, Salesforce и другими корпоративными системами. Разработчики смогут подключать агента к собственным приложениям через API и поддерживаемые интерфейсы интеграции.

Когда Gemini agent станет доступен

На момент представления Gemini agent находится на стадии закрытого предварительного тестирования. Массового запуска для всех владельцев аккаунтов Google пока нет. В дальнейшем компания планирует предоставить соответствующие возможности корпоративным пользователям определённых тарифов Google Workspace Business и Enterprise.

Поэтому говорить о скорой замене сотрудников преждевременно. У системы остаются очевидные ограничения: она может неверно интерпретировать поручение, использовать неподходящие данные или допускать ошибки при выполнении последовательных операций. Особенно внимательно необходимо проверять действия, связанные с финансовыми документами, конфиденциальной информацией и внешней перепиской.

Тем не менее направление развития понятно. Google пытается превратить искусственный интеллект из инструмента, которому постоянно задают вопросы, в исполнителя, способного самостоятельно организовывать рабочий процесс. Главное изменение заключается не в том, что нейросеть научилась создавать ещё один документ, а в возможности поручить ей целую цепочку связанных задач.

Для компаний это потенциально означает сокращение времени на административную работу. Для сотрудников — изменение привычного распределения обязанностей, при котором всё больше подготовительных и повторяющихся операций будет выполняться автоматически.