Google Gemini: всё, что нужно знать о генеративных моделях ИИ
Что такое Gemini?
Gemini — это семейство передовых генеративных моделей ИИ от Google, разработанных подразделениями DeepMind и Google Research. В отличие от предыдущих моделей компании, Gemini изначально создавался как мультимодальный ИИ, способный работать не только с текстами, но и с аудио, изображениями, видео и кодом.

Источник изображения: Gemini
Семейство Gemini включает несколько версий:
- Gemini Ultra — крупнейшая и самая мощная модель.
- Gemini Pro — флагманская модель, доступная в версии Gemini 2.0 Pro Experimental.
- Gemini Flash — ускоренная версия Pro, представленная также в форматах Flash-Lite (облегчённый) и Flash Thinking Experimental (с улучшенными логическими способностями).
- Gemini Nano — компактные модели Nano-1 и Nano-2, которые работают автономно и могут запускаться прямо на смартфонах.
Все модели Gemini прошли обучение на публичных, лицензированных и проприетарных данных, включая текст, изображения, видео и код. Однако использование данных без явного согласия владельцев остаётся спорным вопросом, особенно с точки зрения коммерческого применения.
Различие между приложениями и моделями Gemini
Стоит отметить, что Gemini — это не только модели, но и отдельные приложения. Они выполняют роль интерфейсов для взаимодействия с ИИ, аналогично ChatGPT или Claude.
Приложение Gemini доступно на веб-платформе, Android и iOS:
- На Android оно заменило Google Assistant и теперь может взаимодействовать с контентом на экране.
- На iOS модели Gemini доступны через приложения Google и Google Search.
Приложение поддерживает ввод голосом, текстом, изображениями и файлами (включая PDF). Если пользователь вошёл в одну и ту же учётную запись Google, все его диалоги синхронизируются между устройствами.
Gemini Advanced и Google One AI Premium
Чтобы получить доступ к самым передовым функциям Gemini, Google предлагает подписку Google One AI Premium за $20 в месяц.
Подписка включает:
- Gemini Advanced — улучшенные версии моделей Gemini с возможностью обработки 750 000 слов (около 1 500 страниц документов) в одном запросе.
- Доступ к Python-инструментам прямо внутри Gemini.
- Функцию Deep Research, которая анализирует информацию и создаёт подробные исследовательские отчёты.
- Расширенные функции в Gmail, Google Docs, Sheets, Meet и Drive.
Кроме этого, Gemini Advanced поддерживает планирование путешествий:
ИИ анализирует почтовые подтверждения рейсов, предпочтения в еде и туристические маршруты на основе данных из Gmail, Google Maps и Google Search.
Gemini в продуктах Google
Google постепенно интегрирует Gemini во все свои сервисы:
- Gmail: помогает писать письма и резюмировать переписки.
- Google Docs: генерирует текст, исправляет ошибки и помогает с мозговыми штурмами.
- Google Sheets: организует данные, создаёт таблицы и формулы.
- Google Meet: автоматические переводы субтитров.
- Chrome: новая функция автогенерации текстов на основе веб-страниц.
- Google Maps: анализирует отзывы и предлагает лучшие маршруты.
- Google Photos: поиск по естественному языку.
- YouTube: идеи для видео и сценариев.
Также Gemini используется в инструментах для разработчиков, таких как Firebase, Project IDX и Code Assist, помогая писать и оптимизировать код.
Функции Gemini
- Gemini Extensions — интеграция с Gmail, YouTube, Google Drive и Google Calendar. Позволяет ИИ анализировать письма, файлы и данные из приложений.
- Gems — возможность создавать персонализированные ботов на основе Gemini, например, ИИ-тренера по бегу или помощника для изучения языков.
- Gemini Live — голосовое взаимодействие с Gemini в Pixel Buds Pro 2 и мобильных приложениях.
Генерация изображений с помощью Imagen 3
Google использует модель Imagen 3 для создания более точных и детализированных изображений.
Среди ключевых улучшений:
- Более точная передача текстовых запросов.
- Меньше визуальных ошибок и артефактов.
- Улучшенный рендеринг текста в изображениях.
В феврале 2024 года Google временно отключил генерацию изображений людей, но в августе вернул её в пилотном режиме для пользователей платных подписок.
Gemini в умных устройствах
ИИ-модели Gemini используются в Google Nest, Pixel 9, Google TV Streamer и других устройствах.
Примеры применения:
- Google TV Streamer — персонализированные рекомендации фильмов и сериалов.
- Nest-термостаты — анализ погодных условий и управление климатом в доме.
- Google Home — поиск видео по описанию и автоматизация сценариев.
Сколько стоит использование моделей Gemini?
Google предлагает бесплатные и платные тарифы для разработчиков:
- Gemini 1.5 Pro
- $1.25 за 1 млн входных токенов (до 128K токенов)
- $5 за 1 млн выходных токенов
- Gemini 1.5 Flash
- $0.075 за 1 млн входных токенов
- $0.30 за 1 млн выходных токенов
- Gemini 2.0 Flash
- $0.10 за 1 млн входных токенов
- $0.40 за 1 млн выходных токенов
- Gemini 2.0 Flash-Lite
- $0.075 за 1 млн входных токенов
- $0.30 за 1 млн выходных токенов
1 млн токенов ≈ 700 000 слов текста.
Gemini 2.0 Pro пока не имеет официального прайсинга, а Gemini Nano доступен только для партнёрских проектов.
Будущее проекта Astra
Google также разрабатывает Project Astra — ИИ-ассистента с мгновенным анализом видео и аудио в реальном времени. В перспективе Astra может работать в AR-очках, но пока находится в стадии тестирования.
Вывод
Google активно развивает Gemini, интегрируя его в экосистему сервисов и устройств. Сервис предлагает бесплатные функции для массового пользователя и платные расширенные возможности для бизнеса и разработчиков.
В будущем Gemini может стать ключевым конкурентом OpenAI, Meta и Microsoft, особенно если Google успешно внедрит его в поисковые сервисы и умные устройства.
