Компания Anthropic, основанная бывшими сотрудниками OpenAI, сделала громкое заявление о себе: на этой неделе она представила новые версии своих ИИ-моделей — Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4. И если верить первым тестам и бенчмаркам, эти модели уже обходят конкурентов от Google и OpenAI по ряду ключевых показателей. Но самое удивительное — Claude теперь может работать полностью автономно до 7 часов, не теряя контекста. Это, без преувеличения, настоящий прорыв.

Что нового в Claude Opus 4?

Флагман новой линейки, Claude Opus 4, показал впечатляющие результаты в тестах на сложные задачи — особенно в области программирования и логики. По словам Anthropic, Opus 4 опережает такие модели, как Gemini 2.5 Pro (Google), GPT-4.1 и o3 reasoning от OpenAI в типичных задачах на написание и анализ кода.

В одном из клиентских кейсов Opus 4 смог работать автономно в течение 7 часов — без необходимости «подкормки» новыми подсказками или вмешательства пользователя. Это особенно важно в задачах, где ИИ должен держать в голове длинную цепочку действий, например, при анализе больших массивов данных, многопоточном программировании или решении комплексных инженерных задач.

Claude Sonnet 4 — меньше, но не хуже

Параллельно с флагманом, Anthropic выпустила и более лёгкую версию — Claude Sonnet 4, которая заменяет предыдущую модель 3.7. Она показывает повышенную точность в выполнении рутинных задач, лучше справляется с общением на естественном языке и при этом работает быстрее и дешевле, чем Opus.

Sonnet 4 уже используется в GitHub Copilot как ядро нового Coding Agent — инструмента для помощи программистам. Благодаря улучшенной обработке текста и оптимизированной логике, эта модель подходит для задач, где важна эффективность: техподдержка, генерация кода, техническая документация, консультации.

В чём главное отличие?

Общая особенность обоих моделей — новая функция «мысленных резюме» (thought summarization). Она позволяет ИИ чётко и логично формулировать цепочку рассуждений, разбивая даже сложную задачу на понятные шаги. Это значительно упрощает понимание, что именно делает ИИ и как он пришёл к выводу — своего рода внутренняя «прозрачность мышления».

Кроме того, через API Anthropic стали доступны четыре новых инструмента для разработчиков ИИ-агентов:

• исполнение кода (code execution)

• MCP-коннектор для подключения к внешним сервисам

• работа с файлами (Files API)

• временное сохранение промптов до 1 часа, чтобы не терять промежуточный контекст

Такие возможности открывают путь к более автономным, устойчивым ИИ-системам, которые можно интегрировать в бизнес-процессы, сложные сценарии автоматизации и технический анализ.

Почему автономность — это важно?

До сих пор даже самые мощные языковые модели могли терять контекст через 30–60 минут активной работы. Это вызывало ошибки, «забывание» предыдущих шагов и необходимость вмешательства человека. Claude 4 преодолевает этот барьер: в тестах модель могла семь часов последовательно выполнять задачи, анализируя исходные данные, перепроверяя промежуточные выводы и адаптируясь к меняющимся условиям.

Это особенно важно для сценариев вроде:

• ведения сложных финансовых расчётов

• составления юридических документов

• разработки ПО с многопоточностью и тестами

• автоматического аудита больших баз знаний

Где и за сколько?

Модели Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4 уже доступны через:

• Anthropic API

• Amazon Bedrock

• Google Cloud Vertex AI

Цены остались прежними:

• Opus 4: $15 / $75 за миллион токенов (ввод / вывод)

• Sonnet 4: $3 / $15 за миллион токенов — отличный вариант для массового применения

Для разработчиков и корпоративных пользователей это значит, что переход на новую версию не повлечёт дополнительных расходов, но даст больше возможностей.

Куда движется Anthropic?

Компания Anthropic была основана в 2021 году группой инженеров и исследователей, ушедших из OpenAI. С первых дней они сделали ставку на безопасность, прозрачность и управляемость ИИ. Сегодня, с запуском Claude 4, стало понятно: они не просто идут в ногу с конкурентами, а уже опережают их по ряду направлений — от автономности до эффективности в реальных бизнес-задачах.

Claude 4 — это не просто апгрейд. Это попытка заново сформулировать, каким должен быть практически применимый ИИ, способный работать долго, чётко и безопасно. И судя по всему, эта попытка вполне успешна.