Китайская Tencent представила финальную версию Hy4 — огромной ИИ-модели семейства Hunyuan, которая теперь умеет не только работать с текстом, но и анализировать изображения, управлять программами и выполнять длинные последовательности действий.

По архитектуре она продолжает Hy4 Preview: около 770 млрд параметров всего, но благодаря схеме Mixture-of-Experts при обработке каждого токена задействуется лишь примерно 49 млрд. Это позволяет получить огромную модель без необходимости одновременно активировать всю её вычислительную массу.

Однако самое заметное изменение находится не в количестве параметров. Финальная Hy4 впервые для этого семейства получила полноценное зрение.

Модель разбирает изображения, графики и диаграммы, решает задачи, где математическая информация находится непосредственно на картинке, и может использовать визуальные данные как часть длинного рассуждения.

ИИ теперь может открыть программу и выполнить работу сам

Tencent отдельно сделала ставку на так называемый computer use.

Hy4 умеет взаимодействовать как с командной строкой, так и с обычными графическими интерфейсами. Причём модель специально обучали работе с профессиональными программами вроде Blender и CAD-систем.

То есть ей можно поручить не только написать инструкцию, но и выполнить многоэтапную задачу через доступные инструменты.

Tencent уже встроила Hy4 в корпоративного агента WorkBuddy. В собственной серии испытаний компания получила средний результат 83,18 балла и 96,15 % успешно выполненных заданий.

Особый акцент сделан на длительных задачах, где ИИ должен десятки раз обращаться к инструментам, проверять результат и менять свои действия по ходу работы.

Есть и неожиданно сильное финансовое направление. Tencent привлекла 213 специалистов для слепого тестирования на 579 реальных финансовых задачах. По внутренней методике Hy4 получила 3,04 балла против 2,97 у DeepSeek V4.1 Flash-1017 и 2,68 у Kimi K3.1 Pro.

Но воспринимать это как доказательство абсолютного превосходства над DeepSeek или Kimi нельзя. Это тест самой Tencent и её партнёров на конкретном наборе профессиональных задач, а не универсальный независимый рейтинг всех ИИ.

Количество галлюцинаций тоже заметно снизили

Tencent утверждает, что серьёзно переработала поиск и проверку информации.

Во внутренних испытаниях частота галлюцинаций снизилась с 12,95 % у предварительной версии до 7,2 %, а ошибки из-за неподтверждённых предположений — с 23,1 до 5,6 %.

Модель также стала лучше справляться с разработкой игр. Tencent обучала её работе с Unreal Engine, Unity и Godot, а результаты внутренних GameDev-тестов выросли относительно Preview на 19,1 %.

При этом компания сознательно ограничивала обучение в сфере кибербезопасности. В датасет включали материалы по защите, анализу уязвимостей и исправлению ошибок, но исключали данные, непосредственно предназначенные для создания эксплойтов и наступательных атак.

Есть и важная поправка к слову «открытая».

Предварительная Hy4 действительно доступна с открытыми весами. Для финальной Hy4 Tencent на момент официального анонса только пообещала опубликовать веса и системную карту в ближайшие дни. Сейчас модель уже доступна через Tencent Cloud, WorkBuddy, CodeBuddy и сторонние API, но называть именно финальную версию полностью открытой до публикации файлов преждевременно.

Tencent также готовит облегчённую Hy4 Flash.

Конкуренция китайских ИИ-компаний в итоге становится всё интереснее: DeepSeek делает ставку на эффективность, Moonshot — на сильных агентов Kimi, а Tencent пытается объединить огромное контекстное окно, зрение и управление компьютером в одной системе. И теперь борьба идёт уже не просто за лучший чат-бот, а за ИИ, которому можно поручить целую работу и вернуться за готовым результатом.