Интернет всё быстрее меняется не только из-за новых платформ, форматов и алгоритмов, но и из-за самого способа создания контента. По свежим оценкам исследователей, примерно 35 % сайтов, появившихся с 2022 года до середины 2025-го, были созданы или заметно обработаны с помощью искусственного интеллекта. И это уже не локальный тренд внутри узкой технологической среды, а заметный сдвиг в устройстве самой сети.

На первый взгляд новость может показаться просто ещё одной громкой цифрой про ИИ. Но её смысл глубже. Речь идёт не о росте популярности отдельных нейросетей, а о том, что значительная часть интернета начинает наполняться текстами, которые создавались не людьми в привычном смысле, а генеративными моделями. И это меняет не только объём контента, но и его характер.

Откуда взялась оценка в 35 %

Исследователи работали с выборкой сайтов за 33 месяца — с августа 2022 года по май 2025-го. Для этого использовались архивные снимки страниц, а затем к ним применяли инструмент, который должен был определить, насколько вероятно участие ИИ в создании текста.

Главный вывод оказался очень заметным: до запуска ChatGPT в конце 2022 года доля такого контента почти не фиксировалась, а затем начала расти настолько быстро, что к середине 2025 года затронула более трети новых сайтов.

Это важная точка отсчёта. Интернет не просто слегка адаптировался к ИИ-инструментам. Он начал быстро перестраиваться вокруг них как вокруг нового стандартного способа производства текста.

Почему это важнее, чем просто рост числа нейросетевых статей

Когда говорят об ИИ-контенте, обычно спор быстро сводится к банальному вопросу: хорошо это или плохо. Но проблема не только в оценке качества. Важнее то, что меняется сама плотность человеческого участия в интернете.

Раньше сеть, при всех её недостатках, воспринималась как пространство, где люди спорят, пишут, повторяются, ошибаются, цитируют друг друга и одновременно создают живое разнообразие голосов. Когда всё больший объём текста производят нейросети, это разнообразие начинает постепенно сглаживаться.

Именно это исследователи и считают одним из главных эффектов. По их выводам, ИИ делает интернет менее семантически разнообразным и в целом более позитивным по тону. То есть сеть начинает звучать более ровно, вежливо и предсказуемо — но одновременно и более однообразно.

Что подтвердилось, а что нет

Интересно, что далеко не все популярные страхи вокруг ИИ-контента подтвердились. Исследователи проверяли несколько распространённых опасений: ведёт ли нейросетевой текст к большему количеству лжи, исчезновению источников, сужению мнений, стерильности языка и общей монокультуре.

Наиболее явными оказались только два эффекта. Первый — снижение семантического разнообразия. Второй — общий сдвиг текста в сторону более позитивной и сглаженной подачи.

А вот прямого роста лжи и массового исчезновения ссылок на источники они не обнаружили. Это важное уточнение, потому что оно не даёт свести всю тему к простой панике про «интернет утонул в фейках из-за ИИ». Картина сложнее.

Скорее проблема в другом: ИИ не обязательно делает сеть заведомо ложной, но он может делать её всё более однотипной, безопасной по тону и лишённой острых человеческих особенностей. И именно это на длинной дистанции тоже способно менять качество интернета очень заметно.

Почему это происходит так быстро

Причина проста: генеративные модели резко удешевили и ускорили производство текста. Там, где раньше нужно было писать вручную, редактировать, искать авторов или собирать редакцию, теперь достаточно нескольких запросов и базовой постобработки.

Для владельцев сайтов это огромный соблазн. ИИ позволяет быстро наполнять страницы, вести блоги, расширять каталоги, создавать справочные материалы и выпускать тексты в объёмах, которые ещё недавно были бы слишком дорогими. Особенно это удобно для SEO-среды, нишевых медиа, маркетинговых сайтов и любых проектов, где важен не уникальный голос, а сам факт наличия текста.

Именно поэтому рост оказался таким резким. Нейросети не просто добавили авторам новый инструмент — они открыли возможность производить контент на индустриальном уровне там, где раньше производство тормозилось человеческим временем и зарплатами.

Что это может значить для пользователей

Для обычного читателя самое неприятное последствие не всегда будет заметно сразу. Интернет не обрушится в один день и не станет внезапно нечитаемым. Но он может постепенно становиться более гладким, менее живым и менее неожиданным.

Тексты, созданные ИИ, нередко выглядят аккуратно, дружелюбно и понятно. Проблема в том, что при массовом распространении они начинают звучать слишком похоже друг на друга. Исчезает не только стилистическая индивидуальность, но и ощущение, что за страницей стоит конкретный человек с конкретным взглядом.

Для сети это серьёзное изменение. Интернет долго воспринимался как хаотичное, шумное, спорное, но живое пространство. Если его всё сильнее будет наполнять стандартный нейросетевой язык, то в какой-то момент сеть может начать напоминать не разговор миллиардов людей, а бесконечную вежливую пересборку одного и того же текста разными машинами.

Это уже «мёртвый интернет» или ещё нет

Теория «мёртвого интернета» давно гуляет по сети и утверждает, что значительная часть онлайн-активности уже состоит из ботов, алгоритмов и автоматического контента, а не из реального человеческого общения. Новая статистика не доказывает эту теорию полностью, но точно делает её менее маргинальной.

Когда больше трети новых сайтов создаётся с участием ИИ, разговор о «захвате интернета машинами» перестаёт быть чистым мемом. Конечно, это ещё не означает, что люди исчезли из сети. Но это уже означает, что их голоса всё чаще смешиваются с машинными и начинают тонуть в общем нейросетевом фоне.

Именно поэтому тема так цепляет. Речь не о том, что нейросети написали слишком много статей. Речь о постепенном изменении самой ткани интернета.

Почему эта новость важна уже сейчас

Главный вывод здесь не в пугающей цифре и не в том, что ИИ якобы окончательно испортил интернет. Гораздо важнее другое: сеть вошла в фазу, где генеративные модели начали влиять на её характер в массовом масштабе.

Это значит, что спор о нейросетях больше нельзя вести только в категориях удобства и скорости. Теперь вопрос упирается и в то, какой интернет мы вообще хотим видеть дальше. Более быстрый, более дешёвый и более гладкий — или всё ещё человеческий, неидеальный и разнообразный.

Пока ИИ не убил интернет и не сделал его окончательно ложным. Но он уже начал делать его более однотипным. А это, возможно, и есть тот медленный, почти незаметный сдвиг, который со временем окажется важнее любых самых громких страхов.