DeepSeek выпустила обновлённую версию своей ИИ-модели V4.1-Flash-1017. Компания называет релиз небольшим обновлением, но по отдельным тестам прирост получился заметным: модель лучше справляется с программированием и агентными задачами, быстрее завершает работу и при этом генерирует более короткие ответы.

Для пользователей переход происходит практически незаметно. Новая версия уже заменила прежнюю V4.1 Flash в веб-интерфейсе, мобильном приложении и API. Разработчикам также не требуется менять название модели — запросы к deepseek-flash автоматически направляются на V4.1-Flash-1017, а цены API остались прежними.

Основной прирост получили программирование и автономные задачи

В DeepSeek особенно подчёркивают улучшения при работе с большими проектами. Для дополнительного обучения использовалось reinforcement learning с самопроверкой: модель училась не просто писать отдельные фрагменты кода, а последовательно создавать и дорабатывать законченные проекты.

Компания демонстрирует это на довольно наглядных примерах — от трёхмерной модели Запретного города до веб-гонки, сцены, показывающей развитие человеческой цивилизации, и попытки воссоздать механику Portal 2 в движке Godot.

В тестах изменения тоже заметны. Результат в Terminal-Bench 4.0 вырос с 31,2 до 42,3 балла, в ProgramBench — с 20,3 до 29,1, а в Automation-Bench — с 54,8 до 60,5. В DeepSWE v1.1 прирост скромнее: с 74,2 до 77 баллов.

При этом DeepSeek делает акцент не только на абсолютных результатах. V4.1-Flash-1017 должна быстрее приходить к решению и использовать меньше выходных токенов, поэтому выполнение сложных агентных задач обходится дешевле.

DeepSeek одновременно открыла собственный поиск для разработчиков

Вместе с обновлением модели компания сделала общедоступными свои Search и Fetch API. Это тот же собственный поисковый движок, который используется сервисами DeepSeek и, по заявлению компании, обрабатывает сотни миллионов запросов в сутки.

Стоимость каждого из двух API заявлена на уровне $0,75 за тысячу обращений. Для пользователей DeepSeek API серверные вызовы поиска через DeepSeek Harness, Claude Code и Codex пока доступны бесплатно, но тарификация должна начаться 31 октября.

Саму V4.1-Flash-1017 компания также открыла для локального развёртывания через Hugging Face и ModelScope.

Поэтому обновление интересно не размером номера версии, а направлением развития DeepSeek. Компания не пытается сделать Flash максимально большой моделью — напротив, её задача состоит в том, чтобы получать больше полезной работы за меньшее время и меньшую стоимость, особенно там, где ИИ должен не просто отвечать на вопрос, а самостоятельно выполнять длинную последовательность действий.