Но не так, как вы подумали

Кажется, мы уже привыкли к тому, что дроны могут летать автономно. Но что если дрону не просто задать маршрут, а дать возможность самому создать для себя командный центр? Без участия человека? Именно это стало реальностью благодаря последнему эксперименту с генеративным ИИ.

Искусственный интеллект написал программу управления дроном

Исследователь по имени Берк показал на практике, как генеративная модель способна создать полноценную систему управления дроном — WebGCS. Причём без участия программиста. Искусственный интеллект поэтапно сгенерировал всё: от интерфейса до установочного скрипта.

В основе эксперимента — плата Raspberry Pi Zero 2 W, установленная на сам дрон. Именно она стала "мозгом", где развёртывался код. Через браузер можно было получить доступ к интерфейсу управления дроном в реальном времени — прямо во время полёта.

Интерфейс, который придумал не человек

ИИ сгенерировал не просто код — он создал удобный веб-интерфейс на базе Flask. Этот интерфейс позволял:

• управлять взлётом и посадкой,

• следить за координатами дрона на карте,

• задавать маршрут кликами по экрану,

• менять параметры полёта на ходу.

Код писался поэтапно: сначала одна функция, потом следующая, затем интерфейс, карта, элементы управления. Всё — на Python, с инструкциями по запуску и установке. Причём человек не вмешивался в процесс.

Как устроена система «мозгов» у дрона

Исследователь разделил систему на несколько уровней. У каждого — своя роль:

• Нижний уровень — прошивка дрона (например, Ardupilot), отвечающая за базовое поведение: взлёт, посадку, стабилизацию.

• Средний уровень — система WebGCS, сгенерированная ИИ. Она управляет маршрутом, интерфейсом, параметрами.

• Верхний уровень — автономная навигация и избежание препятствий. В будущем его можно будет тоже передать ИИ.

• Дополнительно остаётся возможность ручного управления — на случай внештатных ситуаций.

Это похоже на то, как устроен человеческий мозг с уровнями принятия решений: от автоматических реакций до осознанных действий.

Какие ИИ использовались?

В ходе эксперимента задействовались разные языковые модели: ChatGPT, Claude, Gemini. Также использовались инструменты разработки с поддержкой ИИ: VS Code, Cursor, Windsurf. Модели генерировали код, проверяли его, адаптировали и помогали исправлять ошибки.

Процесс напоминал разговор между инженером и ассистентом — только этим ассистентом был искусственный интеллект.

Что это значит для будущего дронов?

Пока это только прототип, но потенциал очевиден. В будущем:

• дроны смогут сами адаптироваться под задачи без программиста,

• управление будет максимально простым — через браузер или голос,

• взаимодействие с ИИ откроет новые сценарии: от поисково-спасательных операций до доставки в труднодоступных районах.

Главное — безопасность и контроль. Пока финальные решения принимает человек. Но даже сейчас ИИ может взять на себя сложную и рутинную часть работы.

Главное в этом эксперименте — не дрон, а подход

Генеративный ИИ выступил не просто как помощник, а как активный участник создания инженерной системы. Он не управлял дроном напрямую, он создал всю структуру управления с нуля. Это меняет подход к проектированию: теперь машину может сконструировать не человек, а другая машина.

Станет ли это стандартом? Пока рано говорить. Но опыт, полученный в этом эксперименте, открывает дверь в мир, где инженерия будет развиваться иначе — быстрее, гибче, доступнее.