Компания Google расширяет функционал своего ИИ-ассистента Gemini, добавляя поддержку видеоанализа и определения контента с экрана. Теперь пользователи смогут задавать вопросы не только текстом, но и использовать видео или скриншоты, чтобы получить ответы от нейросети.

 Источник изображения: Maxwell Zef

Что нового в Google Gemini?

На крупнейшей технологической выставке Mobile World Congress (MWC) 2025, проходящей в Барселоне, компания Google официально представила две инновационные функции для своего ИИ-ассистента:

• Screenshare — функция, позволяющая пользователю поделиться содержимым экрана со встроенным ИИ и задать вопросы по отображаемой информации.
• Анализ видео в реальном времени — возможность записывать видео и получать ответы на вопросы о происходящем в кадре, пока пользователь снимает.

Как это работает?

Функция Screenshare особенно полезна для анализа товаров, приложений и веб-страниц. Например, если пользователь выбирает одежду в интернет-магазине, он может сделать скриншот или включить демонстрацию экрана, а затем спросить у Gemini, какие вещи лучше всего сочетаются с этим стилем.

Функция видеопоиска позволяет снимать видео и моментально получать комментарии и пояснения. Например, пользователь может направить камеру на уличный знак, достопримечательность или инструкцию по сборке мебели, а Gemini объяснит, что это, как этим пользоваться или предложит дополнительную информацию.

Эта технология была анонсирована Google еще на конференции Google I/O в 2024 году, но только сейчас компания решила внедрить ее в свой флагманский ИИ-продукт.

Где и когда можно будет пользоваться новыми функциями?

Google сообщила, что новые функции станут доступны уже в этом месяце. Однако воспользоваться ими смогут только подписчики платного тарифа Google One AI Premium на устройствах под управлением Android.

Пока неизвестно, когда обновленный Gemini получит поддержку видеоанализа и Screenshare на iOS или в веб-версии. Тем не менее, эксперты считают, что Google продолжит развивать эти функции, чтобы расширить их доступность и усовершенствовать взаимодействие пользователей с ИИ в повседневных задачах.