Разговоры о «пузыре» вокруг искусственного интеллекта звучат всё громче: инвесторы боятся повторения истории с доткомами, аналитики предупреждают о перегреве рынка, а рост расходов на облака и чипы бьёт все рекорды. На этом фоне Google делает ход, который выглядит почти вызывающе. На внутренней встрече в ноябре директор компании по ИИ‑инфраструктуре Амин Вахдат сказал сотрудникам: Google нужно увеличить вычислительные мощности примерно в тысячу раз за ближайшие четыре–пять лет.

Звучит как фантастика, но за этой цифрой стоят очень конкретные люди, решения и ограничения — от нехватки чипов Nvidia до конкуренции с OpenAI и требования удерживать расходы и энергопотребление под контролем.

Внутренняя планёрка, которая стала новостью: кто и когда озвучил цифру «1000»

Ключевые слова прозвучали на встрече менеджеров и инженеров Google в начале ноября 2025 года. Докладчик — Амин Вахдат, человек, отвечающий в компании за ИИ‑инфраструктуру: центры обработки данных, сети, ускорители, собственные чипы. Именно через его команду проходят решения, сколько серверов и где нужно строить, чтобы запустить новую версию Gemini или видеогенератора Veo.

По данным источников, Вахдат показал презентацию, где прямо говорилось: чтобы выдержать рост нагрузки от ИИ‑сервисов, Google должна удваивать вычислительные мощности каждые шесть месяцев. Если следовать этому графику несколько лет, суммарный рост и даёт те самые 1000 раз. В зале это не выглядело как красивый лозунг для прессы — скорее как внутренний «план минимум», адресованный тем, кто уже сегодня упирается в потолок ресурсов.

Что именно хочет нарастить Google

Речь идёт не о какой‑то одной ферме серверов, а обо всей ИИ‑экосистеме Google. Это дата‑центры, соединённые оптоволокном по всему миру, стойки с ускорителями для обучения и запуска моделей, системы охлаждения, электроподстанции, сетевые решения.

За последние годы компания встроила ИИ почти во все ключевые продукты: поиск, Gmail, Workspace, карты, Android. К этому добавились полноценные ИИ‑сервисы Gemini и Veo. Пользователь может даже не подозревать, что у него «включён ИИ‑режим», но каждая такая функция — запрос к вычислительным ресурсам. Чем больше пользователей и чем сложнее модели, тем быстрее растёт потребность в инфраструктуре.

Сам Вахдат называет конкуренцию за ИИ‑железо «самым важным и самым дорогим фронтом гонки». Google нужно не просто больше серверов, а инфраструктура, которая по надёжности и масштабируемости будет лучше всего, что сейчас доступно в отрасли.

Ограничения: деньги, электричество и дефицит ускорителей

Амбиции упираются в очень приземлённые вещи. На той же встрече Вахдат подчёркивал: наращивать мощности нужно практически при тех же затратах и, что ещё сложнее, при сопоставимом энергопотреблении. Построить «ящики с чипами» уже недостаточно — у любой страны и любой компании есть предел по подведённой мощности, стоимости электричества и охлаждения.

Отдельная боль — дефицит ИИ‑ускорителей Nvidia. На отчёте по финансовым результатам компания прямо заявила, что все её чипы уже распроданы на месяцы вперёд. Это означает, что Google физически не может купить столько железа, сколько ей хотелось бы, даже при наличии бюджета. Графики разработчиков Veo и Gemini упираются не только в сложность моделей, но и в лимиты по железу: именно из‑за них, по словам Сундара Пичаи, компания не смогла сделать Veo массово доступным в приложении Gemini сразу после премьеры.

Конкуренты тоже строят «ИИ‑электростанции»

Google действует не в вакууме. Пока Вахдат рассказывает о планах на 1000‑кратный рост, OpenAI вместе с SoftBank и Oracle готовит проект Stargate — сеть из шести гигантских ИИ‑центров обработки данных в США суммарной мощностью до 7 гигаватт. Речь идёт о вложениях более чем в $400 млрд за несколько лет.

Нагрузка для таких кластеров уже есть: по оценкам самой OpenAI, ChatGPT еженедельно используют около 800 млн человек. Даже при жёстких лимитах для платных подписчиков это означает колоссальный и постоянно растущий поток запросов. На этом фоне Google не может позволить себе медленно наращивать ресурсы — слишком высок риск оказаться в роли догоняющего.

ИИ‑пузырь «витает в воздухе», но ставка сделана

На той же внутренней встрече Сундар Пичаи прямо признал: разговоры об ИИ‑пузыре действительно «висят в воздухе». Сотрудники спрашивают руководство, не повторит ли рынок путь криптовалют или доткомов, когда после бурного роста наступает болезненный откат. Пичаи ответил осторожно, но честно: 2026 год будет «напряжённым», конкуренция в ИИ и спрос на облака будут только давить сильнее.

Судя по планам Вахдата, Google делает ставку на то, что опаснее недоинвестировать, чем построить избыточные мощности. Руководство компании рассчитывает: даже если часть сегодняшнего ажиотажа вокруг ИИ схлынет, в долгую спрос на умные сервисы, автоматизацию и мультимодальные модели всё равно выведет инфраструктуру на окупаемость.

Одновременно в Google пытаются снизить зависимость от Nvidia, развивая собственные чипы и оптимизируя модели так, чтобы они давали больший выхлоп при тех же или меньших затратах ресурсов. Три опорные линии — физическая инфраструктура, эффективность моделей и собственные ускорители — должны вместе удержать ту самую тысячекратную цель в зоне достижимого.

Останется ли этот план в презентациях или выльется в новый виток роста реальных мощностей — покажут ближайшие годы. Но уже сейчас понятно: разговоры об ИИ‑пузыре не мешают крупным игрокам продолжать строить «электростанции для нейросетей» и считать, что главная ошибка — не ввязаться в гонку вовремя.