Современные технологии стремительно развиваются, и теперь нейросети способны помогать людям лучше разбираться в поведении животных. Ученые работают над созданием систем, способных анализировать их состояние, выявлять признаки тревоги, волнения или болезней. Эти разработки могут значительно улучшить условия содержания животных, а также помочь аграриям, ветеринарам и владельцам домашних питомцев.

AI для фермерских хозяйств: Intellipig

Одним из самых перспективных проектов в данной сфере является разрабатываемая платформа Intellipig, созданная учеными Западноанглийского университета и Агроинженерного колледжа Шотландии. Она анализирует изображения морд свиней, выявляя симптомы заболеваний, физический дискомфорт или психологическое напряжение, позволяя оперативно передавать тревожные сигналы фермерам.

Сельскохозяйственная отрасль давно нуждается в автоматизированных решениях для повышения качества содержания животных, так как болезни и стресс снижают продуктивность, а технологии мониторинга позволяют быстрее предпринимать меры. Intellipig — один из первых шагов к созданию полностью автоматизированного контроля здоровья скота без необходимости постоянного наблюдения человека.

Как AI помогает собакам?

Исследователи из Хайфского научного центра, которые ранее разработали систему распознавания морд для идентификации пропавших псов, теперь работают над алгоритмом для выявления признаков стресса и дискомфорта у питомцев.

Научные данные показывают, что собаки имеют около 38% общих мимических реакций с людьми, что делает их выражение морд информативным для алгоритмов машинного обучения.

Разработанный программный комплекс анализирует движения глаз, ушей и пасти, помогая распознавать тревожность, страх или боль у животных. В будущем такая механика может стать полезным инструментом для ветеринаров, помогая оперативно диагностировать проблемы со здоровьем и предоставлять владельцам больше данных о состоянии их питомцев.

Искусственный интеллект обучается без вмешательства человека

Большинство нейросетей требуют участия специалистов: ученые в течение длительного времени наблюдают за поведением животных, оценивают их реакции и выявляют закономерности. Однако эксперты из Бразильского университета Сан-Паулу пошли дальше и провели исследование по применению машинного обучения без предварительных данных от человека.

Алгоритм был обучен на снимках лошадей до и после хирургических процедур, а также до и после введения анальгетиков.

Программа фиксировала изменения в области глаз, ушей и рта, определяя болевые симптомы с точностью 88%. Этот эксперимент доказал, что искусственный интеллект может самостоятельно распознавать признаки боли у животных, не полагаясь на метки от исследователей.

Перспективы технологий

Новые технологии могут значительно повысить уровень комфорта животных, помогая быстрее выявлять заболевания и снижать уровень стресса, что особенно важно для сельскохозяйственной отрасли. В будущем AI сможет применяться не только для домашних и фермерских животных, но и для изучения дикой природы.

Системы, работающие в режиме реального времени, позволят владельцам отслеживать изменения состояния питомцев, а также дадут возможность ветеринарам прогнозировать возможные риски для здоровья животных.

AI-инструменты уже находят применение в различных сферах, включая сельское хозяйство, ветеринарию и зоологию. В долгосрочной перспективе они помогут сократить уровень стресса у животных, повысить продуктивность и сделать лечение более эффективным.