Компания Microsoft представила необычную нейросеть, которая в определённых испытаниях оказалась в 35 раз быстрее GPT-6 Sol. Но самое интересное заключается в том, что новая разработка вообще не предназначена для привычного общения с человеком. Ей нельзя поручить написать статью, сочинить рассказ или поддержать беседу.

Модель получила название Microsoft-Decision-1 и решает совершенно другие задачи. Вместо создания длинных ответов она оценивает заранее предложенные варианты, помогая компьютерным программам быстро принимать решения.

Разработчики рассчитывают, что такой подход позволит значительно ускорить работу ИИ-помощников и одновременно сократить расходы на их использование.

Зачем создавать нейросеть, которая не умеет разговаривать

Большинство современных языковых моделей устроены так, чтобы генерировать текст. Они последовательно создают слова и предложения, анализируют информацию, объясняют решения и выполняют различные задания.

Однако далеко не каждой компьютерной системе нужны развёрнутые ответы.

Представим интернет-магазин, который ежедневно получает десятки тысяч обращений покупателей. Одни люди спрашивают о доставке, другие хотят оформить возврат, третьи сообщают о неисправном товаре.

Для обработки таких запросов не всегда нужна мощная нейросеть, способная рассуждать на десятки страниц. Достаточно определить категорию обращения и передать его соответствующему сотруднику или программе.

Microsoft-Decision-1 предназначена именно для подобных операций.

Модель получает вопрос и список допустимых вариантов, после чего оценивает вероятность правильности каждого из них. Приложение использует эти оценки, чтобы выбрать дальнейшее действие.

Например, система может определить, следует ли продолжать выполнение задания, повторить неудачную операцию или обратиться за помощью к человеку.

В каких задачах пригодится новый ИИ

Разработчики выделяют несколько основных направлений применения Microsoft-Decision-1:

• Обработка обращений. Автоматическое распределение писем, жалоб и заявок по нужным категориям.

• Контроль ИИ-агентов. Проверка, можно ли разрешить программе выполнить следующий шаг.

• Оценка ответов нейросетей. Определение, соответствует ли подготовленный текст заданным требованиям.

• Выбор подходящей модели. Передача простых запросов недорогому ИИ, а сложных — более мощной системе.

• Поиск ошибок и подозрительных действий. Классификация результатов проверки по заранее заданным критериям.

• Расстановка приоритетов. Определение наиболее срочных задач в рабочем процессе.

Важное преимущество заключается в том, что модель не обязана каждый раз генерировать подробное объяснение. Она возвращает структурированные оценки, с которыми программа может сразу работать.

Это особенно полезно для ИИ-агентов, выполняющих длинные последовательности действий. Если перед каждым шагом обращаться к большой языковой модели, задержки будут постепенно накапливаться.

Откуда взялось преимущество в 35 раз

Microsoft проверила новую разработку на 36 наборах испытаний, включавших почти 150 тысяч вопросов. По результатам собственных тестов компании Microsoft-Decision-1 показала наиболее высокую совокупную точность среди сравниваемых моделей.

При этом медианная задержка ответа оказалась примерно в 35 раз меньше, чем у GPT-6 Sol, и в 2,5 раза меньше, чем у специализированной модели H2O-Lightning-4B v1.1.

Однако это не означает, что Microsoft создала нейросеть, которая во всём в 35 раз быстрее GPT-6.

Сравнение проводилось на конкретных задачах выбора из заранее известных вариантов. GPT-6 Sol рассчитана на гораздо более широкий круг операций, поэтому результаты нельзя автоматически переносить на написание текстов, программирование или сложные рассуждения.

Преимущество Microsoft-Decision-1 связано именно с узкой специализацией. Когда система не тратит ресурсы на генерацию длинного ответа, она способна быстрее выполнять повторяющиеся операции.

Насколько дешевле работает Microsoft-Decision-1

Ещё одна необычная особенность новой модели — стоимость использования.

Microsoft установила цену всего 0,042 доллара за один миллион входных токенов. При этом выходные токены отдельно не оплачиваются.

Для небольшого количества запросов экономия кажется незначительной. Но если компания ежедневно обрабатывает миллионы обращений и выполняет огромное количество автоматических проверок, расходы на искусственный интеллект могут стать существенной статьёй бюджета.

Особенно интересные результаты Microsoft получила во время внутренних испытаний.

Команда Xbox Research использовала модель для обработки более десяти тысяч отзывов игроков, полученных из опросов, Steam и социальных сетей.

Нейросеть распределяла сообщения по заранее установленным категориям, помогая исследователям понять, какие темы чаще всего обсуждают пользователи.

По данным Microsoft, качество классификации оказалось сопоставимым с GPT-6 Sol, но работа выполнялась более чем в 14 раз быстрее и обходилась примерно в 200 раз дешевле.

Другой пример связан с Microsoft Copilot. При оценке качества ответов новая модель показала результаты, сопоставимые с GPT-5.6 Luna, работая приблизительно в сто раз быстрее.

Все эти показатели получены в испытаниях Microsoft. Для оценки преимуществ в других условиях потребуются дополнительные независимые проверки.

Неожиданная деталь: внутри находится китайская разработка

Несмотря на название Microsoft-Decision-1, её основой стала не полностью новая архитектура американской компании.

Разработчики взяли модель Qwen3.5-9B китайской Alibaba и дополнительно обучили её специальным задачам оценки вариантов.

Число 9B означает, что исходная модель содержит около девяти миллиардов параметров. Это значительно меньше, чем у многих крупных универсальных нейросетей.

При этом Microsoft использовала особый подход к обучению, позволяющий оценивать предложенные варианты за один проход, без необходимости формировать длинную последовательность промежуточных рассуждений.

В дальнейшем компания планирует создавать аналогичные версии на базе собственных моделей MAI и технологий OpenAI.

Таким образом, Microsoft не пытается заменить все существующие нейросети одним продуктом. Напротив, компания разрабатывает отдельные инструменты для задач, в которых универсальный ИИ оказывается слишком дорогим или медленным.

Когда новая модель станет доступна

Microsoft-Decision-1 уже предоставлена разработчикам через платформы Microsoft Foundry и OpenRouter.

Но это не отдельный чат-бот для обычных пользователей. Для её применения необходимо создать программу, которая будет передавать модели запросы и получать структурированные результаты.

В будущем подобные системы могут работать практически незаметно. Например, пользователь попросит цифрового помощника организовать встречу, подготовить отчёт или обработать документы, а специализированная модель будет помогать выбирать последовательность действий.

Сам человек при этом может даже не знать, что внутри одного приложения используется сразу несколько разных нейросетей.

Главная особенность Microsoft-Decision-1 — не победа над GPT-6, а другой подход к использованию искусственного интеллекта. Оказывается, для многих задач компьютеру нужен не собеседник, способный красиво рассуждать, а быстрый инструмент, который выбирает правильное действие из нескольких возможных вариантов.

И именно такие специализированные системы могут оказаться особенно востребованными по мере распространения самостоятельных ИИ-агентов.