Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг остаётся уверенным в будущем компании, заявляя, что появление DeepSeek не окажет негативного влияния на продажи. Об этом он сообщил в ходе последнего финансового отчёта в среду.

Спекуляции о том, что модель DeepSeek R1 требует гораздо меньше чипов для обучения, привели к рекордному падению акций Nvidia в прошлом месяце.

 Источник изображения: Akio Kon / Bloomberg / Getty Images

Однако во время конференц-звонка с инвесторами Хуанг назвал R1 «отличной инновацией» и подчеркнул, что такие «логические» модели — это скорее благо для Nvidia, поскольку они требуют значительно больших вычислительных мощностей.

«Модели логического вывода могут потреблять в 100 раз больше вычислительных ресурсов, а будущие поколения таких моделей потребуют ещё больше,» — заявил Хуанг. «DeepSeek R1 вызвала глобальный ажиотаж. Это действительно важное новшество, но ещё важнее то, что она открыла миру передовую модель искусственного интеллекта. Почти каждый разработчик ИИ уже использует R1.»

Рекордные финансовые показатели Nvidia

Несмотря на опасения по поводу DeepSeek, продажи Nvidia продолжают расти. Компания отчиталась о новом рекордном квартале, зафиксировав доход в $39,3 млрд, что превзошло как её собственные прогнозы, так и ожидания Уолл-Стрит. Более того, в следующем квартале Nvidia ожидает дальнейший рост выручки до $43 млрд.

Выручка от дата-центров Nvidia почти удвоилась в 2024 году, достигнув $115 млрд, при этом по сравнению с предыдущим кварталом рост составил 16%, согласно финансовому отчёту компании.

Blackwell: новый чип для логических ИИ-моделей

Во время отчёта Хуанг также отметил, что новейший чип Nvidia Blackwell специально разработан для работы с моделями логического вывода и уже пользуется высоким спросом.

«В 2025 году нас ждёт стремительный рост,» — заявил Хуанг.

И действительно, несмотря на волну паники, связанную с DeepSeek, рынок чипов для ИИ продолжает активно развиваться.

Сразу несколько технологических гигантов, включая Meta, Google и Amazon, объявили о масштабных инвестициях в инфраструктуру искусственного интеллекта, суммарно планируя вложить сотни миллиардов долларов в ближайшие годы.