В начале 2026 года руководство Meta* рассматривало крайне агрессивную перестройку компании вокруг искусственного интеллекта. В рамках проекта Organization Transformation обсуждались сценарии, при которых численность персонала могла значительно сократиться, а большую часть стандартной офисной работы предполагалось передать ИИ-агентам.

Самый радикальный вариант в итоге не реализовали. Компания провела сокращение примерно 10% сотрудников, но от дальнейших общекорпоративных увольнений отказалась после сопротивления персонала и слабых результатов части автоматизации.

Проект должен был изменить саму структуру компании

Внутренняя инициатива получила сокращённое название Project OT.

Идея заключалась не просто в добавлении чат-ботов к существующим инструментам. Руководство изучало вариант организации работы, где ИИ становится основой большинства внутренних процессов.

Агенты должны были помогать расставлять приоритеты, выполнять стандартные компьютерные операции и автоматизировать значительную часть задач.

Одновременно рассматривалось сокращение уровней управления и объединение небольших команд под руководством более крупных организационных лидеров.

Часть традиционных ролей дизайнеров и продуктовых инженеров в наиболее радикальных сценариях могла сильно измениться.

Цифра 60% была частью сценарного планирования

Историю легко пересказать как «Meta хотела уволить 60% сотрудников и заменить их ИИ», но это слишком упрощает ситуацию.

Компания признаёт, что команды действительно рассматривали разные сценарии перераспределения персонала, закрытия вакансий и сокращений.

При этом Meta отрицает, что окончательно утвердила план прямого увольнения 60% всего штата.

Тем не менее масштаб обсуждаемой трансформации вызвал серьёзную тревогу внутри компании.

Сотрудники опасались, что их фактически заставляют помогать обучать технологии, которые затем используются для сокращения их собственных рабочих мест.

Для обучения агентов отслеживали действия сотрудников

В рамках программы работникам предлагалось устанавливать программное обеспечение, которое фиксировало нажатия клавиш и щелчки мышью.

Эти данные использовались для обучения ИИ-агентов взаимодействовать с компьютером так, как это делает человек.

Логика понятна: чтобы агент научился выполнять реальную офисную работу, ему нужны примеры последовательностей действий.

Но для персонала такая схема выглядела иначе.

Люди видели, что система записывает их повседневную работу, а одновременно руководство обсуждает автоматизацию этих же операций.

Это стало одной из причин резкого ухудшения настроений внутри компании.

Внутренний показатель морального состояния сотрудников снизился с 74 до 55%.

ИИ создавал больше кода, но не настолько больше пользы

Дополнительной проблемой стали сами результаты автоматизации.

Количество изменений во внутреннем программном коде выросло примерно на 220%.

На первый взгляд показатель впечатляющий: разработка действительно ускорилась.

Но число изменений, которые привели к появлению новых или улучшенных функций для пользователей, увеличилось всего на 36%.

То есть ИИ помогал создавать значительно больше кода, но рост объёма работы не превращался пропорционально в полезный результат.

Более того, внутренние команды предупреждали о проблемах с надёжностью.

Число крупных технических проблем выросло

Сотрудники сообщали о случаях, когда автономные агенты выполняли масштабные действия, которые человек вряд ли стал бы проводить без дополнительной проверки.

Количество крупных технических и связанных с безопасностью инцидентов увеличилось примерно на 40% по сравнению с предыдущим годом.

Время, необходимое для исправления проблем, выросло примерно на 70%.

Это хорошо показывает одну из главных сложностей агентного ИИ.

Автоматизация может выполнять действия значительно быстрее человека, но ошибка при этом тоже масштабируется быстрее.

Если обычный сотрудник способен вручную изменить несколько объектов, агент за то же время потенциально обработает тысячи.

Поэтому повышение автономности требует гораздо более строгих систем контроля.

В итоге сократили около 10% персонала

20 мая Meta всё же провела крупную волну увольнений — около 10% сотрудников.

Однако дальнейшие общекорпоративные сокращения были отменены.

Компания одновременно начала перераспределять тысячи работников в новые приоритетные команды.

Некоторым сотрудникам разрешили вернуться в прежние подразделения, а программу отслеживания действий персонала приостановили.

Руководителям поручили уделять больше внимания моральному состоянию команд. Были пересмотрены и отдельные льготы, включая расходы на поездки и внутренние мероприятия.

Цукерберг признал, что ИИ развивается медленнее ожиданий

В июле Марк Цукерберг сообщил сотрудникам, что технологии ИИ-агентов не ускорились настолько быстро, как он рассчитывал.

При этом компания не отказалась от самой стратегии автоматизации.

Расчёт теперь состоит в том, что возможности агентов улучшатся в течение следующих месяцев и постепенно позволят автоматизировать больше работы без столь резкой реорганизации.

История Meta показывает важное ограничение нынешнего корпоративного ИИ.

Продемонстрировать агента, который самостоятельно выполняет одну задачу, значительно проще, чем перестроить вокруг него организацию с десятками тысяч сотрудников.

Рост количества выполненных действий ещё не означает роста полезной производительности. А если автоматизация одновременно увеличивает число ошибок, затраты на контроль и исправление способны съесть значительную часть экономии.

Поэтому наиболее радикальный эксперимент Meta фактически столкнулся с реальностью раньше, чем ИИ успел заменить большую часть сотрудников.

Meta Platforms Inc. признана в России экстремистской организацией, её деятельность запрещена