Отношение публики к искусственному интеллекту остается неоднозначным. Пока одни видят в нем самое революционное достижение в мире технологий за последнее десятилетие и считают, что оно способно улучшить нашу жизнь, другие уверены, что искусственный интеллект — это не только благо. Одной из главных опасностей стремительного развития искусственного интеллекта считают массовое сокращение рабочих мест, которое оно повлечет за собой. Проще говоря, искусственный интеллект сможет выполнять те задачи, которыми сейчас занимаются люди. Причем, использование ИИ будет для компаний гораздо дешевле, чем содержание штата сотрудников.

Вынуждены согласиться с тем, что прогресс в области искусственного интеллекта может поставить под угрозу некоторые рабочие места, причем, речь идет не только о квалифицированных сотрудниках. В первую очередь это затронет технологическую отрасль. Некоторые утверждают, что этот переход уже начался, учитывая постоянные увольнения в технокомпаниях, которые имели место в 2023 и 2024 годах. Итак, на этой мрачной ноте давайте трезво взглянем на конкретные рабочие места в сфере технологий, которые, скорее всего, будут заменены искусственным интеллектом и какие навыки понадобятся в этой развивающейся ситуации.

Заменит ли ИИ человека в IT-сфере и какие рабочие места окажутся по угрозой первыми?

Вопреки распространенному мнению, искусственный интеллект не заменит всех нас и наши рабочие места в одночасье. Как показывает история, автоматизация в любой области имеет тенденцию создавать новые возможности, а не вызывать массовую безработицу. Но что еще более важно, современный ИИ часто требует вмешательства человека для исправления очевидных ошибок. Все это говорит о том, что генеративный ИИ скорее приведет к появлению новых рабочих мест, чем полностью заменит человека.

Если вы когда-либо наблюдали за процессом разработки веб-сайта или приложения, то знаете, что по большей части он состоит из повторяющихся задач. Разработчикам приходится писать десятки строк шаблонного кода, просматривать написанную документацию и тестировать свои продукты в самых разных условиях. Каждая из этих задач может стать проще благодаря искусственному интеллекту, но при этом все еще будет требовать человеческого участия или контроля. Аналогичным образом, многие технические задачи требуют навыков оценки рисков, критического мышления и принятия решений — областей, где нынешних возможностей генеративного искусственного интеллекта катастрофически недостаточно.

Понимая это, мы в редакции Gadgetpage.ru составили список технических профессий, которые искусственный интеллект может либо заменить, либо кардинально изменить в ближайшие годы.

Ввод и анализ данных

Искусственный интеллект представляет значительную угрозу для функций ввода и анализа данных практически на всех уровнях. Показательный пример: даже самые сложные виды работ по вводу данных, которые включают в себя перенос информации с бумажного носителя в цифровую базу данных, теперь могут быть выполнены с использованием комбинации системы оптического распознавания символов и функции обработки естественного языка. Хотя ни одна из этих технологий не нова, добавление к ним технологии генеративного искусственного интеллекта может помочь компьютерам сортировать данные так же точно, как человек, но при этот тратить на это гораздо меньше времени.

То же самое касается и анализа данных, поскольку самая сильная сторона искусственного интеллекта — это обнаружение закономерностей и тенденций в больших наборах данных. Положительный момент во всем этом заключается в том, что ИИ в одночасье не возьмет на себя работу над анализом данных и сложным анализом, поэтому траектория карьеры аналитика данных просто изменится, а не исчезнет полностью.

Тестирование программного обеспечения и оценка качества

Аналитики данных — не единственные, кто оказались под угрозой по мере развития искусственного интеллекта. Затронет эта технология и тестировщиков. Любое приложение, игра или веб-сайт в рамках разработки проходят стадию тестирование. Обычно они тестируются в реальных условиях, когда моделируется поведение обычного пользователя. Мировой рынок тестирования программного обеспечения на сегодня оценивается в колоссальные 45 млрд долларов и многие задачи в ходе тестирования, несмотря на развитие технологий, выполняются вручную и зависят от человека.

Искусственный интеллект может автоматически генерировать тестовые задачи на основе целевой аудитории продукта и выполнять тестирование в несколько раз быстрее по сравнению с человеком. Это позволит разработчикам на всех уровнях получать обратную связь гораздо быстрее, что ускорит общий процесс улучшения качества готового продукта. Да, индустрии по-прежнему будут требоваться живые тестировщики на разных этапах тестирования продуктов, но их будет не так много, как сейчас.

Графический дизайн

Поскольку использование искусственного интеллекта при создании художественных объектов стремительно набирает обороты, его распространение в различных средствах массовой информации — лишь вопрос времени. Фактически, некоторые утверждают, что искусственному интеллекту уже удалось проникнуть в индустрию развлечений. Так, в конце 2023 года разгорелись споры вокруг популярной видеоигры The Finals, создатели которой использовали генеративный искусственный интеллект для создания диалогов. И хотя компания нанимала актеров озвучивания, она также использовала преобразование текста в речь с помощью ИИ для озвучки некоторых контекстных внутриигровых действий.

Графический дизайн — еще одна область, которая переживает кризис из-за стремительного развития искусственного интеллекта. Midjourney способен конвертировать простой текст в настоящие произведения искусства. Это позволяет небольшой группе дизайнеров создавать и редактировать объекты, используемые во всем: от фильмов-блокбастеров до видеоигр. Мы также знаем, что OpenAI активно работает над ИИ-генератором текста в видео под названием Sora.

Наконец, хотя сегодня профессиональные фотографы могут зарабатывать на жизнь продажей стоковых изображений и видео в Интернете, ситуация в скором времени может измениться. Дело в том, что Meta, материнская компания Facebook, обучила свой генератор изображений Imagine на общедоступных фотографиях из Facebook и Instagram, чтобы он мог создавать фотореалистичные изображения за считанные секунды. И это неудивительно, учитывая огромное количество изображений реального мира, доступных в социальных сетях.

Служба поддержки

Большинство из нас хотя бы раз в жизни сталкивались с чат-ботом технической поддержки, но общение с ним почти всегда вызывает разочарование. Эти чат-боты когда-то считались передовой технологией, но теперь они кажутся странными по сравнению с современным искусственным интеллектом вроде ChatGPT.
Поскольку в ближайшие годы языковые модели должны стать доступнее и дешевле в развертывании, мы, вероятно, увидим появление улучшенных чат-ботов поддержки, которые смогут ответить практически на любой вопрос или запрос клиента. И этого прогресса может быть достаточно, чтобы сократить численность персонала во многих службах поддержки и колл-центрах по всему миру.

Генеративные чат-боты на основе искусственного интеллекта очень хорошо понимают естественный язык и контекст, что позволяет им давать полезные советы за считанные секунды. Единственный положительный момент заключается в том, что для более сложного взаимодействия с клиентами по-прежнему будут требоваться специально обученные люди. В конце концов, для переноса рейса или повышения лояльности клиентов требуется нечто большее, чем просто большая языковая модель, а значит, и здесь рынок труда не исчез в одночасье.

Реклама и маркетинговые исследования

За последний год в отделах рекламы и продаж таких техногигантов, как Google, произошли масштабные сокращения. Одновременно они представили публике новые функции с использованием генеративного искусственного интеллекта, которые должны помочь рекламодателям в создании текстовых и графических объектов для рекламы. Например, раньше Google нанимала людей, чтобы помогать клиентам составлять объявления, выбирать правильный макет и оптимизировать бюджеты, но теперь интернет-гигант автоматизировал большую часть этого процесса с помощью нового продукта на основе искусственного интеллекта.

Аналогичным образом искусственный интеллект упростил процесс сбора и анализа данных в рыночных исследованиях. К примеру, Amazon теперь использует большую языковую модель для обобщения отзывов, чтобы помочь пользователям с первого взгляда оценить качество продукта. Тот же подход можно применять и в других местах, позволяя компаниям получать ценную информацию из больших объемов неструктурированных данных за считанные секунды. Таким образом, как и во многих других профессиях, описанных выше, существует весьма ощутимый риск того, что ИИ может заменить некоторых сотрудников в сфере исследований рынка, особенно тех, чья работа связана с выполнением повторяющихся задач, а также задач, требующих обработки большого объема данных.