Alphabet, материнская компания Google, делает смелый шаг в области фармацевтики – её подразделение Isomorphic Labs объявило о планах начать клинические испытания лекарств, разработанных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), уже в 2025 году. Это может стать настоящим прорывом в медицине, поскольку ИИ способен существенно сократить время и затраты на создание новых препаратов.
Официально об этом заявил Демис Хассабис, генеральный директор Isomorphic Labs и глава Google DeepMind, во время Всемирного экономического форума в Давосе. Он подчеркнул, что первые клинические испытания будут запущены в ближайшие 12 месяцев, что наглядно демонстрирует эффективность использования ИИ в медицинских исследованиях.
Как ИИ ускоряет разработку лекарств?
Традиционный процесс создания лекарств занимает от 5 до 10 лет, включая длительные исследования, тестирование и одобрение регулирующих органов. Искусственный интеллект, по словам Хассабиса, способен сократить этот срок в 10 раз, что означает потенциальную разработку жизненно важных препаратов всего за один-два года.
Isomorphic Labs использует ИИ для моделирования и прогнозирования взаимодействий молекул, что позволяет быстро находить потенциально эффективные лекарственные соединения и исключать неэффективные на ранних этапах. Это снижает затраты фармацевтических компаний и ускоряет процесс вывода препаратов на рынок.
Главные направления исследований:
-
Онкология – поиск новых методов лечения рака
-
Сердечно-сосудистые заболевания – профилактика и терапия
-
Нейродегенеративные заболевания – включая болезнь Альцгеймера
AlphaFold: прорыв, который изменил биотехнологии
Важную роль играет технология AlphaFold, разработанная DeepMind. Этот инструмент позволяет предсказывать трёхмерную структуру белков, что является ключевым моментом в разработке лекарств. Этот инструмент способен предсказывать структуру белков с высокой точностью, что ранее считалось одной из самых сложных задач в биологии.Понимание формы белковой молекулы даёт возможность точнее моделировать взаимодействие с потенциальными лекарственными веществами.
Работа над AlphaFold принесла Демису Хассабису и его команде престижные награды, включая Нобелевскую премию по химии, а теперь Google использует эту технологию для ускорения поиска лекарств.
В июле 2023 года Isomorphic Labs заключила соглашения с крупными фармацевтическими компаниями Eli Lilly и Novartis, которые будут использовать AlphaFold в исследованиях. Основное внимание уделяется поиску новых решений в онкологии, сердечно-сосудистых заболеваниях и нейродегенеративных расстройствах, таких как болезнь Альцгеймера.
Какие компании уже используют ИИ в фармацевтике?
Google — далеко не единственная компания, работающая в этом направлении. В 2023 году гонконгский стартап Insilico Medicine, который имеет офисы в Нью-Йорке и Бостоне, стал первой компанией в мире, начавшей клинические испытания препарата, созданного исключительно искусственным интеллектом.
Их экспериментальное лекарство INS018_055 было разработано для лечения идиопатического лёгочного фиброза — редкого и опасного заболевания лёгких. Недавно компания также сообщила о положительных результатах испытаний препарата, предназначенного для терапии воспалительных заболеваний кишечника.
Этот успех подтверждает, что ИИ действительно может работать в фармацевтике не только в теории, но и на практике. Однако эти технологии всё ещё находятся на начальной стадии развития. Несмотря на первые положительные результаты, до массового внедрения ИИ в процесс создания лекарств ещё далеко.
Препятствия и риски
Несмотря на перспективы, массовое внедрение искусственного интеллекта в фармацевтику сталкивается с рядом проблем.
Первая сложность — это регулирование. На данный момент нет чётких стандартов одобрения ИИ-разработанных лекарств. Регуляторы вроде FDA в США требуют длительных клинических испытаний и строгой проверки, и пока неясно, насколько быстро они будут адаптироваться к новым методам.
Вторая проблема — это точность предсказаний ИИ. Хотя технологии вроде AlphaFold уже доказали свою эффективность в предсказании структуры белков, не все модели работают безошибочно. Некоторые лекарства, разработанные с помощью ИИ, уже не прошли клинические испытания, что говорит о необходимости дополнительной валидации данных.
Третье препятствие — осторожность самих фармацевтических компаний. Несмотря на партнёрство с Isomorphic Labs, Eli Lilly и Novartis пока не спешат полностью переходить на ИИ-разработку и продолжают использовать традиционные методы тестирования.
Что будет дальше?
В ближайший год Isomorphic Labs планирует начать первые клинические испытания ИИ-разработанных препаратов. Если они покажут положительные результаты, это станет настоящей революцией в фармацевтике.
Другие компании последуют примеру Google, и в скором времени мы увидим массовое внедрение ИИ в медицинские исследования. Это может привести к удешевлению лекарств, более быстрому их появлению на рынке и увеличению числа эффективных терапевтических решений.
В то же время регуляторы должны будут адаптироваться к новым реалиям и разрабатывать стандарты для оценки и сертификации ИИ-разработанных препаратов.
Вывод
Искусственный интеллект уже доказал свою эффективность в науке, а теперь он начинает менять фармацевтику. Google через Isomorphic Labs делает ставку на ИИ в создании лекарств, и если проект окажется успешным, это может стать новой эрой в медицине.
ПОХОЖИЕ НОВОСТИ
