Ваган Липаритович Гулян
Директор по цифровой трансформации ООО "Три богатыря"

Когда я начинал карьеру инженера-строителя, мир цифровых технологий казался чем-то далеким от бетона и арматуры. Сегодня я управляю внедрением искусственного интеллекта в строительную компанию. Этот путь оказался извилистым, но каждый поворот приближал меня к пониманию одной простой истины: будущее строительства — цифровое.

Начало: когда Excel казался высокими технологиями

Я начинал инженером-строителем. Тогда "цифровизация" для нас означала перенос сметы из тетради в Excel. Помню, как горжусь я был своей первой таблицей с автосуммой — казалось, это вершина технологического прогресса. Ошибки в расчетах все равно находились на объекте, когда материала не хватало или, наоборот, оставались излишки.

Первое серьезное столкновение с реальностью произошло на проекте реконструкции промышленного здания. Мы потеряли несколько недель из-за того, что документация на демонтаж не учитывала реальное состояние конструкций. Инспекция выявила асбест там, где его "не должно было быть". Простой обошелся заказчику в миллионы, а нам — в репутацию.

Именно тогда я задумался: почему мы работаем вслепую? Почему информация о здании хранится в разрозненных архивах, а не в единой системе, доступной всем участникам процесса?

Переломный момент: первое знакомство с BIM

На одной из профильных конференций я увидел демонстрацию работы с технологиями информационного моделирования (BIM). Для меня это был шок. Западные компании показывали трехмерную модель здания, где каждый элемент содержал не только геометрию, но и полную информацию: материал, производитель, стоимость, график монтажа.

Но самое впечатляющее было другое: система автоматически проверяла коллизии — места, где трубы пересекались с балками, где вентиляция мешала электрике. То, на что мы тратили недели на строительной площадке, решалось за несколько часов на компьютере.

Я вернулся с конференции другим человеком. Понял, что хочу работать не только руками, но и головой. Начал изучать BIM-проектирование, освоил программирование — Python, SQL, базы данных. Параллельно с основной работой продолжал учиться, экспериментировать, набивать шишки.

Цифровая трансформация: от теории к практике

Постепенно я перешел на позицию BIM-менеджера и начал внедрять технологии информационного моделирования на реальных проектах. С 1 июля 2024 года применение ТИМ стало обязательным для строительной отрасли в России — это был правильный, хотя и запоздалый шаг. По данным на начало 2025 года, уже 30% отечественных застройщиков применяют ТИМ-технологии.

Но я понимал: BIM — это только начало. Настоящий прорыв ждет нас впереди, и имя ему — искусственный интеллект.

Когда я увидел демонстрацию нейросети, которая анализировала проектную документацию и автоматически находила ошибки, понял — это то направление, в котором я хочу развиваться. Система обучалась на тысячах проектов и видела закономерности, которые человеку не под силу заметить. Она могла предсказать, где возникнут проблемы на стройке, еще до начала работ.

ИИ в строительстве: от скептицизма к прагматизму

Признаюсь, поначалу я был скептиком. Искусственный интеллект казался чем-то из области фантастики, не имеющим отношения к реальным стройплощадкам. Но когда начал погружаться в тему, понял: ИИ уже здесь, и он меняет отрасль прямо сейчас.

Цифры, которые впечатляют

Сегодня рынок ИИ в строительстве переживает настоящий бум. Согласно исследованию ДОМ.РФ, мировой рынок ИИ в строительстве достигнет 550 миллиардов долларов к 2030 году. В России вклад ИИ в строительную сферу к 2028 году составит более 1 триллиона рублей, а сам рынок искусственного интеллекта вырастет до 650 миллиардов рублей.

В компаниях, использующих BIM с интеграцией ИИ, сроки реализации проектов сокращаются на 20% благодаря более точному планированию и уменьшению количества доработок. Это не просто цифры — это реальная экономия времени и денег.

Государственная поддержка и стандартизация

Государство активно поддерживает внедрение ИИ в строительстве. В декабре 2024 года Росстандарт утвердил пять новых национальных стандартов, регулирующих использование технологий искусственного интеллекта в строительной сфере, которые вступают в силу с 2025 года.

Минстрой России в сентябре 2024 года представил методику оценки строительной отрасли по степени внедрения искусственного интеллекта, основанную на 12 параметрах. Весной 2024 года был запущен государственный реестр решений в сфере ИИ для строительного сектора. В марте 2025 года планируется создать хранилище данных для развития технологий ИИ в строительной отрасли.

Три богатыря: применение ИИ в экологическом строительстве

Сейчас я работаю директором по цифровой трансформации в ООО "Три богатыря". Компания специализируется на экологическом демонтаже и переработке строительных отходов — а это направление, где ИИ может показать себя во всей красе.

Проблема строительных отходов в России стоит остро. Россия значительно отстает от европейских стран по проценту строительных отходов, которые направляются в переработку. По данным программы Минстроя, к 2030 году доля строительных отходов, которые используются в строительстве повторно, должна достигнуть 40% — почти вдвое больше показателей 2021 года.

ИИ для оценки объектов под демонтаж

Мы начали с разработки системы на основе компьютерного зрения, которая анализирует фотографии зданий перед демонтажем и оценивает объем различных материалов. Раньше эксперт тратил несколько дней на осмотр объекта и составление сметы. Теперь предварительная оценка готова за пару часов.

Система распознает типы конструкций — железобетон, кирпич, дерево, металл — и прогнозирует, какой процент материала можно переработать. Это помогает сразу понять экономику проекта и правильно спланировать логистику.

Оптимизация сортировки отходов

Следующим шагом стало внедрение ИИ в процесс сортировки строительных отходов на наших перерабатывающих площадках. Традиционно это делается вручную — рабочие отделяют металл от бетона, дерево от пластика. Процесс медленный и не всегда точный.

Мы установили систему компьютерного зрения на конвейерной ленте. Камеры снимают поток материала, нейросеть в реальном времени идентифицирует объекты и управляет роботизированными манипуляторами, которые отсортировывают отходы по категориям. Производительность выросла в три раза, а чистота фракций — на 40%.

Предиктивная аналитика для планирования

Самый амбициозный проект — это система предиктивной аналитики для планирования демонтажных работ. Мы собираем данные о сотнях выполненных проектов: типы зданий, методы демонтажа, затраты времени и ресурсов, возникшие проблемы.

Нейросеть обучается на этих данных и учится предсказывать, сколько времени займет демонтаж конкретного здания, какое оборудование понадобится, где могут возникнуть задержки. Сейчас система находится в тестовой эксплуатации, но уже показывает точность прогноза около 85%.

Реальные вызовы внедрения ИИ

Было бы нечестно рассказывать только о успехах. Внедрение ИИ — это не волшебная таблетка, а сложный процесс, полный подводных камней.

Проблема данных

Нейросети нужны данные — много данных. Качественных, размеченных, структурированных. В строительстве такие данные — редкость. Большинство компаний годами накапливают информацию в разных форматах: бумажные архивы, PDF-файлы, Excel-таблицы с уникальной структурой в каждом проекте.

Приведение исторических данных к единому формату и их разметка для обучения моделей — это кропотливая работа, требующая участия и ИТ-специалистов, и опытных строителей.

Сопротивление изменениям

Самый сложный барьер — не технический, а человеческий. Строители — консервативная профессия. "Мы всегда так делали и все работало" — эту фразу слышит каждый, кто пытается что-то изменить.

Особенно сложно убедить мастеров с многолетним стажем, что компьютер может знать о строительстве не меньше, чем они. Мы организовали серию мастер-классов, где показывали реальные кейсы экономии времени и денег благодаря ИИ. Постепенно скепсис сменился интересом.

Дефицит кадров

Найти специалиста, который одинаково хорошо разбирается и в строительстве, и в искусственном интеллекте — задача почти невыполнимая. Приходится растить кадры самим: обучать строителей основам ИТ или, наоборот, погружать программистов в специфику отрасли.

Мы запустили внутреннюю программу обучения. Молодых инженеров отправляем на курсы по машинному обучению, а ИТ-специалистам даем возможность поработать на реальных объектах, чтобы понять, как устроен процесс изнутри.

Что дальше: взгляд в будущее

К 2030 году, по мнению экспертов, искусственный интеллект в строительстве станет полностью выполнять задачи по проектированию типовых объектов. Некоторые игроки рынка считают этот прогноз слишком оптимистичным и уверены, что на подобные цели понадобится не менее 10 лет.

ИИ не заменит человека на стройке — по крайней мере, в ближайшем будущем. Но он станет незаменимым помощником на всех этапах: от проектирования до эксплуатации.

В "Трех богатырях" мы планируем запустить несколько пилотных проектов:

Цифровой двойник демонтируемого здания. Полная виртуальная модель объекта, которая позволит планировать каждый этап работ в мельчайших деталях и симулировать различные сценарии.

ИИ-ассистент для прорабов. Мобильное приложение с голосовым интерфейсом, которое в реальном времени отвечает на вопросы, помогает находить нужную документацию и дает рекомендации на основе лучших практик.

Платформа для торговли вторичными стройматериалами. Онлайн-маркетплейс, где с помощью ИИ автоматически оценивается качество и цена переработанных материалов, подбираются покупатели.

Заключение: строительство будущего начинается сегодня

Оглядываясь на свой путь от стройплощадки до кабинета директора по цифровой трансформации, я понимаю: главное — готовность меняться и учиться.

Строительная отрасль традиционно считается консервативной, медленно меняющейся. Но сейчас мы живем в уникальное время, когда за несколько лет могут произойти изменения масштаба целой эпохи. Искусственный интеллект — не просто модное слово, а реальный инструмент, который уже сегодня помогает нам строить быстрее, дешевле и экологичнее.

В России создается инфраструктура для цифровой трансформации строительства: принимаются стандарты, формируются реестры решений, выделяется государственная поддержка. Но главный ресурс — это люди, готовые выйти из зоны комфорта и освоить новые технологии.

Строительство будущего — это симбиоз многовекового опыта и передовых технологий. И это будущее начинается не завтра — оно начинается сегодня, здесь, на наших объектах, в наших проектах.

Ваган Липаритович Гулян
Директор по цифровой трансформации
ООО "Три богатыря"
Декабрь 2025