Tesla постепенно меняет не только свои процессоры, но и язык, которым их описывает. В новой дорожной карте компания отказалась от привычного обозначения AI для собственных ускорителей и перешла к SI — Super Intelligence, или «суперинтеллект».

Нынешний вычислительный комплекс HW4 теперь фигурирует как SI4, будущие AI5 и AI6 превращаются соответственно в SI5 и SI6.

Самая громкая цифра относится к шестому поколению. Tesla рассчитывает, что SI6 будет обеспечивать примерно в 80 раз больше вычислительной мощности, чем нынешний SI4, а объём памяти вырастет приблизительно в девять раз.

Звучит почти невероятно, но здесь есть важная оговорка: это не результат тестирования готового процессора. SI6 ещё находится в разработке, поэтому речь идёт о целевом показателе будущей архитектуры.

40-кратный прирост должен появиться уже на SI5

До SI6 компания собирается выпустить SI5.

Для него Tesla заявляет примерно 40-кратный рост вычислительной производительности относительно SI4 и шестикратное увеличение объёма памяти.

Чтобы получить такой скачок, компания собирается уйти от нынешнего монолитного кристалла к многочиповой конструкции MCM. Несколько вычислительных блоков будут объединяться в один ускоритель, что позволит разместить значительно больше транзисторов, чем на одном обычном кристалле.

Производство тоже станет сложнее. Для SI5 рассматриваются мощности сразу двух подрядчиков: TSMC с техпроцессом класса 3 нм и Samsung с 2-нм технологией.

SI6 должен сохранить многочиповую архитектуру и перейти уже полностью на техпроцесс класса 2 нм. Tesla ранее заключила крупное соглашение с Samsung на производство следующего поколения собственных ИИ-процессоров.

Но перевод заявленных «40×» и «80×» в привычные TOPS пока остаётся приблизительным. Tesla не публикует полные официальные характеристики нынешнего HW4/SI4, поэтому появившиеся оценки абсолютной производительности будущих чипов строятся на косвенных данных.

Иными словами, 80× — это собственная цель Tesla, а не подтверждённый независимым тестом результат.

Dojo тоже возвращается, но уже совсем другим

Параллельно Tesla показала новое направление для своего обучающего ускорителя Dojo.

Первый Dojo D1 строился вокруг большого количества собственной SRAM-памяти и необычной компоновки вычислительных кристаллов. У Dojo 3 архитектура должна измениться гораздо сильнее: заявлены чиплеты, 2.5D- и 3D-компоновка, а также стековая память HBM.

То есть Tesla движется примерно в ту же сторону, что Nvidia, AMD и другие производители мощнейших ИИ-ускорителей.

HBM особенно важна для обучения крупных нейросетей, поскольку позволяет подавать огромные объёмы данных к вычислительным блокам с очень высокой пропускной способностью.

Tesla также указывает для D3 необычное направление — использование в космосе. Подробностей пока практически нет: не раскрыты ни производительность, ни техпроцесс, ни объём памяти, ни точные сроки появления.

Вероятно, для реальной эксплуатации за пределами Земли потребуются специальные версии с повышенной устойчивостью к радиации.

Само переименование AI в SI хорошо показывает, как Маск теперь позиционирует компанию. Tesla всё меньше хочет выглядеть исключительно производителем электромобилей. В своих официальных документах она уже говорит о «real-world super intelligence» — ИИ, который работает не только в дата-центре, но и управляет автомобилями, роботакси и Optimus.

Поэтому SI6 нужен не ради одного впечатляющего числа.

Tesla пытается построить собственную вычислительную платформу, чтобы меньше зависеть от сторонних ускорителей и запускать всё более тяжёлые нейросети непосредственно внутри автомобилей и роботов.

Если компания действительно достигнет заявленного 80-кратного прироста, архитектура бортовых компьютеров Tesla за несколько поколений изменится радикально. Но пока SI6 существует прежде всего в дорожной карте — и превращать обещание в готовый процессор компании ещё только предстоит.